Klaar om jouw bedrijf te transformeren met Generatieve AI?

Ben je klaar om de kracht van Generatieve Artificial Intelligence (AI), zoals ChatGPT, te ontketenen en jouw bedrijf naar ongekende hoogten te stuwen? Grijp dan nu je kans en neem deel aan het traject 'Toepassen van Generatieve AI in de Maakindustrie'. Ontdek hoe AI de sleutel kan zijn tot het verlagen van kosten, het verhogen van kwaliteit en klanttevredenheid, en het stimuleren van zowel productiviteit als omzet.

Wat levert deelname je op?

• Diepgaand inzicht in AI-technologieën en de meest voorkomende toepassingen in de maakindustrie.
• Praktische co-creatie sessies waarin je AI-kansen specifiek voor jouw bedrijf onderzoekt.
• Nieuwe inzichten om jouw bedrijf toekomstbestendig, kostenefficiënt en flexibel te maken.
• De vaardigheden om de meest kansrijke AI-toepassingen te selecteren en te integreren in jouw werkprocessen.

Voor wie is dit traject?

Dit traject is op maat gemaakt voor kenniswerkers in de maakindustrie, waaronder DGA's en managementteamleden uit diverse disciplines zoals R&D, verkoop en marketing, finance, productie en HR. We raden aan om met twee personen per bedrijf deel te nemen voor een optimale ervaring.

Praktische informatie

workshops: 

• 4 en 25 september 9:00 - 12:30 uur - SMEOT Hengelo 
• 1 en 15 oktober 9:00 - 12:30 uur - Connectr Arnhem 

Onderstaand tref je het programma aan: 

Workshop dag 1 

Snel starten met AI: kansen, beperkingen en realistische toepassingen

Doel: Je ontdekt welke AI-toepassingen snel realiseerbaar zijn binnen jouw organisatie en begrijpt direct hoe je deze praktisch inzet, inclusief bewustzijn van beperkingen.

Doel van vandaag

• Korte terugblik inspiratiesessie
• Concreet doel: Welke AI-oplossingen zijn snel en effectief toepasbaar binnen jouw functiegebied?
• Introductie AI Impact Tool (Windesheim) 

Functiegerichte AI Impact Mapping

• Uitleg AI Impact Tool (impact, implementatietijd, draagvlak)
• Je kiest je eigen functiegroep:
  • Productie & Operations
  • Logistiek & Supply Chain
  • Engineering & Productontwikkeling
  • Commercie & Klantinteractie
  • Management & Strategie
• In groepsverband: eigen AI-toepassingen inventariseren en scoren op haalbaarheid 

Waarom AI soms fouten maakt: praktische beperkingen

• Heldere voorbeelden van fouten en grenzen van generatieve AI
• Koppeling naar de praktijk.
  • Bijv. productie (verkeerde visuele herkenning) of commercie (verkeerde klantantwoorden)
• Reflectie: Waarom helpt het inzicht in deze beperkingen jou om AI realistischer en effectiever in te zetten?

Praktische opdracht: Van eenvoudige input naar bruikbaar AI-product

• Duidelijke praktijkopdracht: Genereer binnen jouw functiegebied een realistisch beeldproduct met een generatieve AI-tool (zoals Midjourney of DALL-E).
• Doel: ervaar concreet hoe inputkwaliteit je eindresultaat bepaalt.
• Reflectie op resultaat: Wat kun je hiervan direct toepassen binnen jouw bedrijf?

Voorbeelden (kies één):

• Productie: Visualiseer eenvoudige kwaliteitscontrole
• Engineering: Creëer visuele schetsen van nieuwe productideeën
• Commercie: Maak commerciële beelden voor klantcommunicatie
• Management: Genereer visuele weergave van markttrends of rapporten

Afronding & huiswerk

• Kies één concrete toepassing uit de scatterplot (Impact Tool)
• Huiswerk: werk uit hoe je dit gaat realiseren (tools, mensen, tijdsplanning) 

Workshop dag 2

AI-agenten praktisch toepassen binnen jouw organisatie

Doel: Je leert hoe je concrete AI-toepassingen binnen jouw bedrijf opzet en stuurt via praktische instructies. De nadruk ligt op haalbare en praktische inzet van Large Language Models (zoals GPT-4).

Terugblik & ervaringen uitwisselen

• Korte bespreking huiswerkopdracht
• Deel praktijkervaringen en obstakels

Realistisch gebruik van AI-agenten in jouw werkgebied

• Wat is een AI-agent precies? Heldere introductie in RAG-systemen en GPT-modellen.
• Per functiegroep: welke taken of vraagstukken lenen zich voor AI-agenten?
  • Praktische brainstorm over realistische taken voor AI-agenten binnen jouw rol

Voorbeelden per groep:

• Productie: AI-agent die onderhoudsvragen eenvoudig beantwoordt
• Logistiek: Agent die interne processen uitlegt
• Engineering: Agent die technische documentatie snel ontsluit
• Commercie: Klantgerichte chatbot voor eenvoudige interacties
• Management: AI-agent voor eenvoudig samenvatten van rapportages

Doel: Begrijp wat praktisch haalbaar is met AI-agenten en wat niet.

Heldere instructies: hoe stuur je een AI-agent?

• Duidelijke uitleg over hoe je AI-agenten praktisch instrueert (infuse-model)
• Praktijkoefening: schrijf een instructie die duidelijk, realistisch en werkbaar is binnen jouw rol
• Leer wat je moet doen om betrouwbare output van AI te krijgen

Realistische toepassing: Praktische opdracht met GPT-4

• Je werkt met realistische AI-toepassingen die passen bij GPT-4o (tekstgericht):
  • Productie: Maak eenvoudig te volgen werkinstructies
  • Logistiek: Maak korte samenvattingen van procesbeschrijvingen
  • Engineering: Vertaal complexe instructies naar heldere teksten
  • Commercie: Genereer korte commerciële teksten voor producten
  • Management: Maak begrijpelijke samenvattingen van beleidsstukken of trends

Doel: Je leert praktisch omgaan met realistische LLM-toepassingen zonder te verdwalen in complexe systemen.

Afronding & vervolgstappen

• Welke stappen zet jij om je AI-toepassing echt te implementeren?
• Wat is er concreet nodig aan middelen en ondersteuning?
• Maak een helder actieplan voor de komende tijd

Afmelden: 
De workshops zijn gratis, maar niet vrijblijvend. Bij afmelding minder dan een week voor een of meerdere bijeenkomsten of no show tijdens de bijeenkomsten, brengen wij een bedrag van €50 per deelnemer in rekening. 

Partners:
Deze workshops zijn een initiatief van Metaalunie, FME, Windesheim, Saxion en BOOST Smart Industry.

Aanmelden kan hier