Digitalisering

Slimme ondersteuning van plannings en besturingstaken in productie

Author

HAN

_images_brandspot_new_2025_01_21_robotics-smart-productie-tablet_2025_b659cd80

24 september 13:00 - 17:00 uur

HAN Arnhem

Steeds meer productiebedrijven krijgen te maken met complexere planningen en een toenemende behoefte aan flexibiliteit. Door slim gebruik te maken van data kunnen processen beter worden gestuurd en kunnen bedrijven sneller inspelen op veranderingen. In deze masterclass ontdekt u hoe datagedreven planning hierbij kan helpen en hoe u hier zelf mee aan de slag kunt gaan.

OVER DE MASTERCLASS

Veel MKB-productiebedrijven ervaren dat hun bestaande plannings- en besturingsprocessen steeds minder toereikend zijn. De variatie in productmix, volumes en levertijden neemt toe, waardoor het reactievermogen van de organisatie onder druk komt te staan. Dit leidt vaak tot langere en onvoorspelbare doorlooptijden en een lagere leverbetrouwbaarheid.

Data kan hierin het verschil maken. Door actuele procesgegevens slim te benutten, ontstaan nieuwe mogelijkheden om plannings- en besturingstaken te ondersteunen. Visualisaties, simulaties en algoritmes voor onder andere orderdispatching, orderclustering, doorlooptijd- en bottleneckvoorspelling maken het mogelijk om sneller en effectiever bij te sturen.

Toch blijft de toepassing van slimme algoritmes in de praktijk vaak achter. Bedrijven verzamelen wel data, maar benutten deze nog onvoldoende om echt grip te krijgen op hun productieprocessen.

In deze masterclass laat Gerlinde Oversluizen zien hoe u de eerste stappen kunt zetten richting datagedreven planning en besturing. In 2 uur krijgt u een helder overzicht van de mogelijkheden, inspirerende praktijkvoorbeelden én concrete handvatten om hiermee in uw eigen bedrijf aan de slag te gaan.

Aanmelden kan hier

OVER DE SPEKER

GERLINDE OVERSLUIZEN

Gerlinde is onderzoeker bij het HAN lectoraat "Smart Lean". Ze werkt aan een promotie studie (PD) waarbij ze onderzoekt hoe high variety low volume bedrijven hun planning en besturing kunnen ondersteunen met datagedreven oplossingen. In het kader van deze studie werkt Gerlinde in verschillende onderzoeksprojecten mee zoals: "The organized digital factory", "Demand analyse als opmaat naar digital twinning", "Machine Learning in mkb-productiebedrijven".

Lees ook de blog: Van bottleneck detectie naar predictie en preventie