Met automatisering werk uit handen nemen
‘Die bibliotheek is deels beschikbaar voor bedrijven. Wij hebben met afbeeldingen uit die bibliotheek een systeem voor objectherkenning gebouwd’, vertelt Dumoré. ‘Daarmee kunnen we 180 objecten ontdekken: telefoons, rugzakken, mensen et cetera. Voor ons is het een showcase, om onze klanten te laten zien wat er mogelijk is met AI. Maar deze techniek kan personeel op bijvoorbeeld een luchthaven werk uit handen nemen. Het kan de douane helpen om flesjes vloeistof groter dan een x-aantal centimeters te signaleren.’
Processen optimaliseren
Toen in Nederland corona uitbrak, heeft Duflex Mechatronics fabrikanten als Auping en VDL geholpen bij het bouwen van mondkapjesmachines. De mondkapjes waren hard nodig en konden zodoende niet snel genoeg worden geproduceerd. ‘Wij hebben onder meer een AI-oplossing ontwikkeld waarmee de fabrikanten konden zien hoe snel er bij een storing een operator naar de machine kwam, welke handelingen hij dan deed en hoelang hij daarover deed. Zo konden de fabrikanten monitoren of de verbeterpunten op het vlak van de machines of op het vlak van de monteurs lagen. En dat hielp dan weer om het proces in sneltreinvaart te verbeteren, waardoor er zo veel mogelijk mondkapjes konden worden gemaakt.’
Pratende machines
Dergelijke inzet van AI is ook een oplossing voor het personeelstekort waar de industrie mee kampt, legt Dumoré uit. ‘Techniek wordt wereldwijd steeds ingewikkelder, terwijl er steeds minder technische mensen zijn. En diegenen die er zijn, zijn steeds ‘smaller’, steeds specialistischer opgeleid. Een monteur die de héle machine begrijpt, is moeilijk te vinden. Daar komt AI om de hoek. Dan kunnen machines autonoom draaien en kunnen camerasystemen signaleren wat er beter of sneller kan.’
Dumoré voorspelt dat de machines van de toekomst kunnen praten. ‘In alle talen’, zegt hij. ‘Dit kan door de AI-technieken aan elkaar te koppelen. Bijvoorbeeld met ChatGPT. Stel dat een machine aangeeft dat ‘ie een hydraulische lekkage heeft, dan kan het systeem door middel van ChatGPT zeggen wat er moet gebeuren om het op te lossen.’
Inspiratie
De grootste inspiratiebron voor Dumoré is de techniek van de iPhone. ‘De iPhone loopt ver voor op de industrie. Ik voorspel dat de toepassingen die we dag in dag uit op ons mobieltje gebruiken, het niveau van de industrie omhoog gaan trekken. Qua technische vooruitgang loopt de industrie namelijk niet meer synchroon met de consumentenwereld. Denk bijvoorbeeld aan de 20-megapixel-camera. Deze techniek zit voor 1.000 euro in een iPhone, met een enorme rekencapaciteit erachter. In de industrie kost iets vergelijkbaars nu nog minimaal het 15-voudige.’
Stimulans
Om snel verder te komen, is er volgens de Gelderse ondernemer stimulans nodig vanuit de overheid. ‘Er zijn subsidies voor de industrie, maar die richten zich op onderzoek, materiaal en gereedschap, terwijl we juist personeel nodig hebben. Dat er kennis middels de AI-hub wordt verspreid, dat is alvast een goede zet. Daarmee komt de industrie verder. Mits je realistisch blijft; AI is geen toverwoord, het zijn de technische mensen die het moeten bedenken, moeten programmeren en moeten voeden om oplossingen mogelijk maken. Bovendien, als AI een tovermiddel wordt, moeten we daar strenge regels voor opstellen, anders gaat techniek met ons op de loop.’